大氣中的氨是一種重要環(huán)境污染物，大約有51-60%的人為氨排放可追溯至作物栽種，其中一半與3種主要作物有關(guān)：

水稻、小麥和玉米。但以高分辨率量化與具體耕地有關(guān)的氨排放的潛在減少很困難，且取決于如氮輸入和本地排放等

因素的細節(jié)情況。

　　2024年2月1日，南方科技大學(xué)鄭一教授、HK科技大學(xué)馮志雄教授等，在《Nature》期刊發(fā)表了題為：Fertilizer

management for global ammonia emission reduction 的研究文章。

　　該研究基于包括氣候、土壤特征、作物類型、灌溉、耕作和施肥操作等變量，使用機器學(xué)習(xí)建模了全球水稻、小麥

和玉米農(nóng)業(yè)的氮排放。

　　為豐富模型信息，研究團隊從對發(fā)表文獻系統(tǒng)性回顧所得的2700項觀察中開發(fā)出了一個氨排放數(shù)據(jù)集。研究團隊用這

一模型估計全球氨排放在2018年達到43億公斤。

　　研究團隊計算出，根據(jù)模型指導(dǎo)在空間上優(yōu)化肥料管理，可以讓這三種作物的氨排放減少38%。優(yōu)化策略包括在生長

季節(jié)采用常規(guī)的耕作法，將增效肥料施放在更深的土壤中。該研究發(fā)現(xiàn)，在施肥管理場景下，水稻作物能帶來47%的總體

減排潛力，玉米和小麥分別是27%和26%。在沒有任何管理策略的場景下，研究團隊計算出到2100年氨排放將升高4.6%-15.8%，

最終數(shù)字取決于未來溫室氣體排放水平。